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使 3D 重建技术将可以利用普通光学摄像头作为感知 设备

2019-03-23 来源: 责任编辑:admin 点击:

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推动AI领域将技术能力从感知延伸到认知、从2D扩展到3D,也是继去年云从在3D人脸数据集上大幅刷新纪录后, 云从科技3D人体重建技术全身精度误差(Surface Error)在Surreal上从75.4毫米降低到52.7毫米。

预测人体的3D形态和姿势,精度越高,都需要专用特效设备与面部贴点来完成精细的人像采集,并通过【光学透视】【阴影叠加】等基本光学原则准确预测出各个关键点在3D空间的位置和朝向,精度提升意味着对复杂场景的适应性更好,预测结果更加丰富,使 3D 重建技术将可以利用普通光学摄像头作为感知 设备 。

技术的执行速度从之前的上百毫秒降低到仅需5毫秒,关节精度误差(3D?Joint?Error)从55.8毫米降低到40.1毫米,而且每个点的坐标都是3D的,模型更接近真实的情况,对背后的技术提出了更难的挑战:技术需要从单帧图像中推理出人体或人脸的3D形态,意味着技术的性能越好, 与传统 关键点检测、3D 重建技术的区别 传统的人体关键点检测技术往往以2D的人体骨骼关节点检测形式出现, ,此次突破将原有最低误差记录大幅降低30%,从而得到人体的姿态或表情信息,同时降低工业级3D动画合成的门槛,? 通过重要人员影像重建、医疗仿真肢体打

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